В Севастополе студентов научили нейросети для выявления опухолей головного мозга
В Севастополе студентов обучили нейросети для выявления опухолей головного мозга – РИА Новости Крым, 15.09.2024
В Севастополе студентов научили нейросети для выявления опухолей головного мозга
Студенты Севастопольского государственного университета (СевГУ) разработали алгоритм выявления опухолей головного мозга с помощью нейросети, которая… РИА Новости Крым, 15.09.2024
2024-09-15T11:23
2024-09-15T11:23
2024-09-15T11:23
Севастополь
Севастопольский государственный университет (Севгу)
лекарство
здоровье
наука и техника
наука в Крыму: открытия и изобретения
нейронная сеть
Крым
Новости из Крыма
студенты
/html/head/meta(@name=”og:title”)/@content
/html/head/meta(@name=”og:description”)/@content
https://cdnn1.img.crimea.ria.ru/img/110442/88/1104428837_0:1:601:339_1920x0_80_0_0_0931bdb0b1be34d32177fbfd7eb71cd0.jpg
Симферополь, 15 сен — РИА Новости Крым. Студенты Севастопольского государственного университета (СевГУ) разработали алгоритм выявления опухолей головного мозга с помощью нейронной сети, «обученной» на изображениях МРТ. Об этом сообщает пресс-служба вуза со ссылкой на авторов работы. Авторы алгоритма Даниил Марцун и Кристина-Габриэла Вакаренко убеждены, что внедрение исследования и его совершенствование позволят в короткие сроки выявлять опухоли головного мозга. ранняя стадия. Хоть этим и занимаются высококвалифицированные специалисты, которые анализируют изображения МРТ, это трудоемкий процесс. Ее автоматизация ускорит диагностику, что крайне важно в таких случаях. Развитие основано на том факте, что все опухоли – как доброкачественные, так и злокачественные – имеют общие характеристики: «они выглядят как аномальные области с измененной структурой и/или увеличением. объем ткани». Это то, что идентифицирует нейронная сеть. В ходе своей работы он улучшает изображение, устраняя шумы и усиливая контрастность, сегментирует его, разделяя на области, выделяет особенности потенциального рака и делает выводы о наличии или отсутствии проблемы. нейронные сети — сверточные сети (CNN), состоящие из нескольких слоев. Создатели утверждают, что анализируя изображение каждого из них, способность искусственного интеллекта распознавать сложные закономерности, характерные для рака, увеличивается во много раз. Результаты исследований студентов из Севастополя уже опубликованы во Всесборнике. Российская научно-практическая конференция «Современные технологии: проблемы и перспективы». В СБУ надеются, что в условиях растущего интереса России к разработке и внедрению автоматизированных диагностических систем применение нейронных сетей в этой области откроется. новые перспективы для развития отечественной медицины и поможет снизить смертность россиян от онкологических заболеваний. Самые важные новости ищите в наших социальных сетях: Telegram, Дзен и ВКонтакте. Следите за нами также в Одноклассниках и Rutube. Читайте также на РИА Новости Крым: В мире нет аналогии – как подействует российская вакцина от рака. В Евпатории врачи освоили метод выявления рака. Вызывающие паразитов разработают учёные из Севастополя
Севастополь
Крым
2024 год
Новости
ру-RU
https://crimea.ria.ru/docs/about/copyright.html
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/
Севастополь, Севастопольский государственный университет (Севгу), медицина, здоровье, наука и технологии, наука в Крыму: открытия и изобретения, нейросеть, Крым, новости Крыма, студенты
В Севастополе студентов научили нейросети для выявления опухолей головного мозга
Симферополь, 15 сен — РИА Новости Крым. Студенты Севастопольского государственного университета (СевГУ) разработали алгоритм выявления опухолей головного мозга с помощью нейронной сети, «обученной» на изображениях МРТ. Об этом сообщает пресс-служба вуза со ссылкой на авторов работы.
Авторы алгоритма Даниил Марцун и Кристина-Габриэла Вакаренко убеждены, что внедрение исследования и его совершенствование позволят выявлять опухоли головного мозга на ранней стадии. Хоть этим и занимаются высококвалифицированные специалисты, которые анализируют изображения МРТ, это трудоемкий процесс. Ее автоматизация ускорит диагностику, что крайне важно в таких случаях.
«Разработанный алгоритм распознает наличие опухолей головного мозга по принципу «да» или «нет». Для обучения нейронной сети использовалась база данных МРТ-изображений головного мозга, отсортированная по наличию или отсутствию опухоли. После обучения на больших объемах данных CNN смогут с высокой точностью обнаруживать патологии на изображениях», — поделились авторы.
Развитие основано на том факте, что все виды рака – как доброкачественные, так и злокачественные – имеют общие характерные особенности: «они появляются как аномальные области с измененной структурой и/или увеличенным объемом ткани». Это то, что обнаруживает нейронная сеть.
При этом он улучшает изображение за счет устранения шумов и усиления контрастности, сегментирует его на участки, выделяет особенности потенциальной опухоли и делает выводы о ее наличии или отсутствии.
Для решения задачи мы выбрали особый тип нейронных сетей — сверточные сети (CNN), состоящие из нескольких слоев. Анализируя каждый из них, способность искусственного интеллекта распознавать сложные закономерности, характерные для рака, возрастает в геометрической прогрессии, говорят создатели.
Результаты исследований севастопольских студентов уже опубликованы в сборниках Всероссийской научно-практической конференции «Современные технологии: проблемы и перспективы».
В СэГУ рассчитывают, что в условиях растущего интереса России к разработке и внедрению автоматизированных диагностических систем использование нейронных сетей в этой области откроет новые перспективы для развития отечественной медицины и поможет снизить смертность россиян от онкологических заболеваний.
Читайте также о РИА Новости Крым:
Сообщает: РИА НОВОСТИ (Крым)
